以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是
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解析：
树模型一般不需要做归一化处理，做归一化处理的目的主要为了使同一特征的取值在同一量纲，降低方差太大带来的影响。树模型并不关心特征的具体取值，只关心特征取值的分布。归一化不是由方法决定的，而是由数据决定的。
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